色谱色谱定量分析归一化定义：归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内 。首先归一化是为了后面数据处理的方便  ，其次是保证程序运行时收敛加快 。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性 。归一化在0-1之间是统计的概率分布  ，归一化在某个区间上是统计的坐标分布 。归一化有同一、统一和合一的意思 。
归一化法适用范围：适合样品中各组分都能流出色谱柱  ，并能在色谱图中出峰  ，比较适合工厂定量样品组成  ，如果需要减少误差  ，可以用修正面积归一法 。

液相色谱仪色谱参考值参考值分析参考值统计策略归一化法其统计计数公式：Pi % = (mi / m) · 100%= Aif¢i / (A1f¢1 + A2f¢2 + ¼+Anf¢n) · 100% 式中Pi %为被测混合物i的百分含铁； A1、A2 An为混合物1 ~ n的峰空间；f￠1、f￠2? f￠n为混合物1 ~ n的较为比较的调整因素 。当f￠i 为质较为比较的校 的正因素时  ，有质百高考得分；当f￠i 为摩尔较为比较的调整因素时  ，有摩尔百高考得分 。

                              

归一化法的优势之处是简便、确切  ，操控前提条件变迁时对按量然而导致不太 。但此法在事实上本职工作上仍有条些影响  ，造问  ，样板的每个混合物可以整体产生  ，且出峰 。个别不所需按量的混合物也可以测出其峰建筑面积及f￠i 值 。于此  ，估测低量尤其要是进样器杂质残渣时  ，确定误差大 。 归一化技术有不同手段  ，那种是把数改成（0  ，1）两者之间的小数  ，那种是把有量纲形容式改成無量纲形容式 。主要的是成了统计动态数据治疗方法更方便提出者来的  ，把统计动态数据影射到0～1使用范围之间治疗  ，比较智能高效  ，必须归为数字化警报治疗核心内容之间 。 归一化法中的效准因素是完成制备与土样想同混合物的规范标准品求出的 。 假如不做相比测量分子  ，主要采用占地面积归一化法的数据误差面积的大小决定于与被测各多组分在的探测系统上的企业单位服务质量的回复值面积的大小  ，比方说FID的探测系统测苯和甲烷气体无需相比测量分子  ，测得成果显示会之差哟5倍  ，2-甲基戊烷和3-甲基戊烷测得成果显示会同一 。少数个别的刘明没法定性处理的用快到的峰测量分子取代 。 气象色谱仪色谱一定量具体分析较常用的归一化措施：（1）min-max规范化建设单位化（2）Z-score规范化建设单位化措施

色谱色谱定量讲解讲解两种归一化方法的使用场景：
1 在分类、聚类算法中  ，需要使用距离来度量相似性的时候、或者使用PCA技术进行降维的时候  ，第二种方法(Z-score standardization)表现更好 。
因为：第一种方法(线性变换后)  ，其协方差产生了倍数值的缩放  ，因此这种方式无法消除量纲对方差、协方差的影响  ，对PCA分析影响巨大；同时  ，由于量纲的存在  ，使用不同的量纲、距离的计算结果会不同 。
2 在不涉及距离度量、协方差计算、数据不符合正太分布的时候  ，可以使用第一种方法或其他归一化方法 。比如图像处理中  ，将RGB图像转换为灰度图像后将其值限定在0 255的范围 。
因为：第二种归一化方式中  ，新的数据由于对方差进行了归一化  ，这时候每个维度的量纲其实已经等价了  ，每个维度都服从均值为0、方差1的正态分布  ，在计算距离的时候  ，每个维度都是去量纲化的  ，避免了不同量纲的选取对距离计算产生的巨大影响 。

在Z-score规则化（0平平均规则化）中  ，新的参数随着另一半差采取了归一化  ，这个时分候每一个角度的量纲实际上以经等价了  ，每一个角度都服从组织平平均为0,、方差为1的正态地理分布  ，在算的距里的时分  ，每一个角度 都要去量纲化的  ，减少了不同的量纲的摘取对距里求算的引起的惊人影晌 。 总的总体而言  ，在汉明远距离、事件算起中  ，针对的目标远距离估计值（聚类算法探讨）可能协方差探讨（PCA、LDA等）的  ，与此同时资料区域划分图制作也可以是为状态下区域划分图制作  ，须运行0对数正态分布化的归每立最简单的方法 。两种使用的中  ，基于基本请况使用的适宜的归一化最简单的方法 。